Основы теории нейронных сетей

Слои Кохонена

В своей простейшей форме слой Кохонена функционирует в духе "победитель забирает все", т.е. для данного входного вектора один и только один нейрон Кохонена выдает на выходе логическую единицу, а все остальные выдают ноль. Нейроны Кохонена можно воспринимать как набор электрических лампочек, и для любого входного вектора "загорается" одна из них.

Ассоциированное с нейронами Кохонена множество весов связывает каждый нейрон с каждым входом. Например, на рис. 6.1 нейрон Кохонена

$Слои Кохонена$

имеет веса

$Слои Кохонена$

, составляющие весовой вектор

$Слои Кохонена$

. Они соединяются через входной слой с входными сигналами

$Слои Кохонена$

, составляющими входной вектор

$Слои Кохонена$

. Подобно нейронам большинства сетей, выход

$Слои Кохонена$

каждого нейрона Кохонена является просто суммой взвешенных входов. Это может быть выражено следующим образом:

$Слои Кохонена$

где

$Слои Кохонена$

— это выход

$Слои Кохонена$

нейрона Кохонена

$Слои Кохонена$

, или, в векторной записи,

$Слои Кохонена$

где

$Слои Кохонена$

— вектор выходов

$Слои Кохонена$

слоя Кохонена.

Нейрон Кохонена с максимальным значением

$Слои Кохонена$

является "победителем". Его выход равен единице, у остальных он равен нулю.

Содержание раздела

Главная сайта