Инициализация весов bij
Инициализация весов

Установка этих весов в малые величины гарантирует, что несвязанные нейроны не будут получать возбуждения большего, чем обученные нейроны в слое распознавания. Используя предыдущий пример с






Поиск. Может показаться, что в описанных алгоритмах отсутствует необходимость фазы поиска, за исключением случая, когда для входного вектора должен быть распределен новый несвязанный нейрон. Это не совсем так: предъявление входного вектора, сходного, но не абсолютно идентичного одному из запомненных образов, может при первом испытании не обеспечить выбор нейрона слоя распознавания с уровнем сходства, большим р, хотя такой нейрон будет существовать; и, тем самым, без поиска не обойтись.
Как и в предыдущем примере, предположим, что сеть обучается следующим двум векторам:

с векторами весов


Теперь приложим входной вектор



будет равно 1/2. Если уровень сходства установлен в 3/4, нейрон 1 будет заторможен и нейрон 2 выиграет состязание.


станет равным 1, критерий сходства будет удовлетворен, и поиск закончится.